このような方におすすめ

  • Excelや複数システムによる在庫・発注管理を見直したい
  • 発注数量や発注タイミングが担当者の経験に依存している
  • 過剰在庫と欠品の両方に課題を感じている
  • SKU単位の需要予測や発注点の見直しを効率化したい
  • 販売実績に加え、季節性や外部要因を需要予測に活用したい
  • 既存の基幹システムを活かしながらAI需要予測を導入したい
  • 需要予測結果を日常業務に組み込みたい
  • 需要予測～発注判断・在庫管理を一貫して管理したい
  • AI需要予測の導入効果や、スモールスタートの方法を知りたい

セミナー概要

需要予測だけでは在庫は減らない
 ～AI需要予測を発注・在庫最適化につなげる仕組みとは～

AI需要予測を、実際の在庫・発注業務にどう組み込むのか？
在庫管理の課題は、それぞれが独立して発生するものではありません。
適切な発注点の判断が担当者に依存し、発注数量にずれが生じる結果、在庫数にずれが生じ、欠品や過剰在庫が発生する。さらに確認や調整の作業が月末などに集中する。

こうした課題の連鎖を解消するには、次の3つのアプローチを同時に進めることが重要です。
　・データ基盤
　　└在庫、発注、需要に関するデータを一元管理し、判断に必要な情報を可視化
　・AI需要予測
　　└蓄積された販売実績や外部データをもとに、SKU単位の需要を予測
　・業務実行基盤
　　└需要予測結果を発注数量や発注点の見直しにつなげ、日常業務へ組み込み

本セミナーでは、Deep PredictorによるAI需要予測とPleasanterによる業務の仕組み化を通じて、
発注判断の属人化を解消し、過剰在庫の削減と欠品防止を両立するための実践的なアプローチをご紹介します。

プログラム

  1. ・オープニング
  2. ・需給管理の現状と課題
  3. ・AI需要予測「Deep Predictor」の概要
  4. ・業務実行基盤「Pleasanter」の概要
  5. ・需要予測を在庫最適化につなげる3つの導入パターン
  6. ・導入事例と期待効果
  7. ・クロージング

講師Profile

パーソルクロステクノロジー株式会社　
ストラテジーサービス本部
 

丸田 昌一　（まるた しょういち）

SIerで23年間IT営業に従事。食品メーカー・食品卸、倉庫業・運送業のお客さまを担当。
お客さまと技術部隊をつなぐ「通訳」として、業務上の課題や要望を技術側へ、技術の内容をお客さまへ分かりやすく伝えることを得意とする。

開催概要

受講料 無料（事前登録制）
 ※通信対応可能なデバイスが必要となります。
 ※通信費はお客さまでご負担ください。
 ※通信環境の整った場所での受講をおすすめします。
日時 期間限定配信
2026年11月2日～2026年12月28日（予定）
視聴方法 Webセミナー本フォームよりお申し込み後、ご登録いただいたメールアドレスへ視聴URLをお送りいたします。
※URLのご転送、コンテンツの録画はご遠慮ください。
主催 パーソルクロステクノロジー株式会社
セミナーに関する
お問い合わせ		 pxt-ssolsales1@persol.co.jp

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